지이코노미 김정훈 기자 | 전남도의회가 소방안전 정책의 중심을 ‘출동 이후 대응’에서 ‘사전 예방’으로 전환하기 위한 본격적인 움직임에 나섰다.

핵심은 화재·구조·구급 현장을 데이터로 분석해 위험 요소를 선제적으로 파악하는 방식이다.

도의회 의원 연구단체인 ‘소방안전 빅데이터 활용 방안 연구회’(대표 손남일, 영암2)는 지난 21일 소방청을 방문해 ‘소방안전 빅데이터 플랫폼’ 운영 사례를 살펴보고, 전남 맞춤형 분석시스템 구축 방안을 논의했다.

이날 현장에는 손남일 대표의원을 비롯해 강정일 의원(광양2), 구동환 전남소방본부 상황총괄팀장 등 관계 공무원들이 동행했다. 이들은 소방청 관계자로부터 데이터 기반 소방 정책의 현황을 듣고, 현장 적용 방식과 운영상의 쟁점에 대해 질의응답을 나눴다.

소방안전 빅데이터 플랫폼은 단순한 통계 집계를 넘어, 화재·구조·구급 등 소방 출동 정보에 인구 구조, 건축물 현황, 기상·지리 정보를 통합해 분석하는 시스템이다. 이를 통해 위험 가능성을 예측하고 자원 배치를 최적화하는 의사결정 도구로 활용된다는 점이 특징이다.

손남일 의원은 “기존의 소방 행정은 출동 경험과 단편적인 통계에 의존한 대응 중심의 구조였다”며, “앞으로 전남의 소방안전 정책은 축적된 경험을 넘어, 객관적인 데이터에 기반해 새롭게 설계돼야 한다”고 강조했다.

이어 “이번 현장 방문을 바탕으로 고위험 지역과 취약계층을 선제적으로 식별할 수 있는 지속가능한 데이터 기반 의사결정 체계를 마련하겠다”고 밝혔다.

이와 같은 방향에서 전남소방본부도 속도를 내고 있다. 올해부터 전국 최초로 화재·구조·구급 등 각종 데이터를 통합 분석하는 AI 빅데이터 시스템 구축에 착수했으며, 이를 통해 재난 예측, 대응 전략 수립, 인력·장비의 효율적 배치 등 ‘예방 중심 소방 행정’ 체계를 강화할 계획이다.

전남도의회는 이번 현장 방문을 계기로 소방안전 빅데이터 활용 방안을 더욱 구체화하고, 전남형 분석시스템 구축 논의를 지속적으로 이어갈 방침이다.